Creating a GPU-accelerated backend
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 20/100
Línea de trabajo
The issue names no files, tests, or entry points. Begin by reviewing ndarray's public extension points and Emu's capabilities, then determine whether a reusable trait for GPU memory management and basic operations is feasible; done means documenting a concrete design or explaining why the approach is not viable.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is there a basic trait (managing memory and basic operations) that I could implement to use Emu for a GPU version of ndarray?
I'm guessing no but how hard do you think it would be to make one?
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 4.3k
- Forks
- 391
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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