aws/sagemaker-python-sdk

A library for training and deploying machine learning models on Amazon SageMaker

Stelle: 2.3k
Fork: 1.3k
Issue aperte per principianti: 0
Issue indicizzate: 245
Merge medio: 1g 22h
PR unite (30g): 35

Lingua principale: Python
Licenza: Apache-2.0
Ultimo push su GitHub: 11/9/2026
Ultima indicizzazione: 14/9/2026
Guida per i contributori: Guida per i contributori
Codice di condotta: Codice di condotta
Label per principianti: good first issue

Aperta Tutte

206 issue aperte indicizzate

LocalPipelineSession Mutates sagemaker_client by Injecting _pipelines Attribute Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5604 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelPackage.get_all() fails with ParamValidationError for versioned packages in a model package group Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5606 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder.deploy(update_endpoint=True) raises AttributeError on Session.create_endpoint_config() Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5609 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Feature Processor subpackage missing from sagemaker-mlops wheel Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5612 · 4 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Pipeline parameters different behavior in comparison to v2 Aperta

component: pipelines type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#5614 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
[Feature Request] Native sagemaker-mlflow integration in SageMaker Python SDK v3 — simplified authentication and MLflow tracking for training, experiment tracking, model registry, and deployment Aperta

component: experiments

aws/sagemaker-python-sdk#5619 · 1 commento · 0 reazioni · 1 assegnatario · Indicizzata il 14/9/2026
HyperparameterTuner drops content_type when converting InputData to Channel Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5632 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Feature support pipeline name in base_job_name at ModelTrainer Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5638 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3 Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5648 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
[Bug]: PySDK V3: pydantic-core (2.42.0) incompatibility with sagemaker.ai_registry dataset import Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5652 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Unable to increase context length in SM serverless customizations Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5665 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Model builder unable to Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5667 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Add additional dependencies for ModelTrainer Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5668 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Support local source for sagemaker.core.shapes.ProcessingInput Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5672 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder with source_code + DJL LMI: /opt/ml/model becomes read-only, breaking HF Hub model downloads Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5698 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
DataCaptureConfigSummary.kms_key_id is required but should be Optional — Endpoint.get() fails Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5738 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Fix CodeStyle Errors Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5741 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
implement image_uris.retrieve() for eusc-de-east-1 region Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5746 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder.deploy() should expose DataCacheConfig and other CreateInferenceComponent API parameters Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5750 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
DJL Serving / vLLM — LLaVA tokenizer.json incompatibility causes endpoint startup failure Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5752 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
`ModelBuilder.build()` fails when `image_uri` is a `ParameterString` (V2 -> V3 migration blocker) Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5760 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
[v3] FrameworkProcessor and ModelTrainer: 4 regressions (including dropping CodeArtifact support) from v2 migration Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5765 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
`ModelTrainer` bug with method to load hyperparameters from file for Amazon Nova Recipe Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5770 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
[Bug] ModelTrainer drops TrainingJobName for PipelineSession, breaking use_custom_job_prefix on TrainingStep Aperta

component: pipelines type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#5776 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
py311-sagemaker-train-1.9.0 conflicts with py311-sagemaker-core-2.9.0_1 (installs files into the same place). Problematic file: /usr/local/lib/python3.11/site-packages/sagemaker/__init__.py Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5795 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
FrameworkProcessor wait/describe doesn't respect region Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5796 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
re-enable skipped integ tests in sagemaker-serve Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5802 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
FrameworkProcessor.run(requirements=...) ignores custom requirements file in PySDK V3 Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5805 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Make mlops module independent of train and serving modules Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5813 · 5 commenti · 7 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder expects a `vpc_config` data member on Networking but Networking does not have one Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5827 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder.register does not generate a repack step with a pipeline session in V3 but does in V2 Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5828 · 1 commento · 1 reazione · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Model does not have a sagemaker_session property Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5829 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
@remote decorator forces sagemaker upgrade via pip install -U, causing DeserializationError Aperta

remote-function

aws/sagemaker-python-sdk#5872 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
`FrameworkProcessor._package_code` fails on Windows with `PermissionError` (WinError 32) when deleting temp tar.gz Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5873 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Unskip Integ test `test_hp_contract_mpi_script` for SageMaker Train Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5886 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Windows host writes sm_train.sh with CRLF in SDK v3, causing SageMaker training job bootstrap failure ($'\r': command not found) Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5897 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelTrainer generates sm_train.sh with CRLF line endings on Windows causing training job failure Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5904 · 0 commenti · 1 reazione · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
Server Side Encryption using KMS Key failing for validate_s3_path_exists Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5930 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelTrainer (V3) does not support output_kms_key for source code uploads Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5956 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
SageMakerClient ignores the passed boto3 session for the "sagemaker" client since 2.13.0 — all resource API calls sign with default-chain credentials Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#5986 · 1 commento · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
sagemaker-core 2.15.0: role validation raises false-positive `RoleValidationError` under condition-based SCPs (IAM simulator can't evaluate conditional SCPs) Aperta

component: pysdk-team type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6019 · 2 commenti · 3 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
CI: HyperPod integration tests fail due to missing hyperpod CLI and missing cluster 'riv-rig' Aperta

component: training type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6059 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
SageMakerClient CustomSession uses default values instead of passed user session Aperta

component: pysdk-team type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6069 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
ModelBuilder silently drops `source_code` (no repack) for `image_uri` / `ModelTrainer` builds Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#6105 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
sagemaker-train should depend on mlflow-skinny, following sagemaker-mlflow 0.5.0 Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#6152 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
[Bug] ModelTrainer with no input channels emits InputDataConfig: [], which CreatePipeline rejects (min=1) — v2 omitted the key Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#6156 · 2 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
HyperparameterTuner does not accept Pipeline Variable for random_seed argument Aperta

aws/sagemaker-python-sdk#6171 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
JumpStartModel corrupts environment variables (incorrect snake_case conversion) when using a private hub Aperta

component: jumpstart type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6191 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
`ModelBuilder` missing `resource_requirements` and `inference_component_name` fields for `CustomOrchestrator` IC deployment Aperta

component: model builder type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6198 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026
`_deploy_for_ic` passes `instance_type` twice to `_deploy()` causing `TypeError` when deploying `CustomOrchestrator` as Inference Component Aperta

component: model builder type: bug

aws/sagemaker-python-sdk#6199 · 0 commenti · 0 reazioni · 0 assegnatari · Indicizzata il 14/9/2026

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.