aws / aws/sagemaker-python-sdk
No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.3k
- Fork
- 1.3k
- Merge medio
- 1g 22h
- PR unite (30g)
- 35
Descrizione
**What did you find confusing? Please describe.**
The customer tried to understand the structure of sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet and clarify how to configure max context length for datasets used in RLAIF. They failed to do it as no proper API Reference is provided.
**Describe how documentation can be improved**
Please provide proper API Reference asap, otherwise people are lost in the tutorials and have no idea about fine-tuned and advanced system capabilities and configurations. It can be generated automatically from the code.
Example: https://scikit-learn.org/stable/api/index.html.
**Additional context**
Search is not working: Searching for "sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet" did not bring any information about the DataSet constructor method and parameters.
Guida per i contributori
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Direzione di ricerca
Inizia individuando l’implementazione di sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet e i punti di ingresso esistenti dell’SDK per la generazione della documentazione. Confronta il riferimento API previsto con l’esempio di riferimento API di scikit-learn, quindi verifica che il costruttore e i parametri di DataSet, inclusa la configurazione della lunghezza massima del contesto, siano individuabili tramite la ricerca nella documentazione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, python
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Tranquilla
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 48/100