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No proper API reference is generated for SageMaker SDK v3

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主要言語
Python
スター
2.3k
フォーク
1.3k
平均マージ
1日 22時間
マージ済み PR(30日)
35

説明

**What did you find confusing? Please describe.**
The customer tried to understand the structure of sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet and clarify how to configure max context length for datasets used in RLAIF. They failed to do it as no proper API Reference is provided.

**Describe how documentation can be improved**
Please provide proper API Reference asap, otherwise people are lost in the tutorials and have no idea about fine-tuned and advanced system capabilities and configurations. It can be generated automatically from the code.
Example: https://scikit-learn.org/stable/api/index.html.

**Additional context**
Search is not working: Searching for "sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet" did not bring any information about the DataSet constructor method and parameters.

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コントリビューションガイド

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調査の方向性

まず、sagemaker.ai_registry.dataset.DataSet の実装と、SDK に既に存在するドキュメント生成のエントリーポイントを見つけます。期待される API リファレンスを scikit-learn の API リファレンスの例と比較し、そのうえで、最大コンテキスト長の設定を含む DataSet のコンストラクターとパラメーターが、ドキュメント検索から見つけられることを確認します。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
aws, python
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
ドキュメント
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
静か
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
48/100

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