aws / aws/sagemaker-python-sdk

Contribute example with Sagemaker SDK v3

Đang mở
#5,567 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub
Ngôn ngữ chính
Python
Star
2.3k
Fork
1.3k
Merge trung bình
1 ngày 22 giờ
Pull request đã merge (30 ngày)
35

Mô tả

**Describe the feature you'd like**
Recently, the SDK has been upgraded to V3, and it still lack of hand-on example with a customized algorithm container (scikit-learn, jax,...) along with old dependencies ([sagemaker training toolkit](https://github.com/aws/sagemaker-training-toolkit/tree/master)). I've worked on a company project on using Sagemaker SDK v3 recently, and want to contribute my implementation as an example to Sagemaker SDK documentation.

**How would this feature be used? Please describe.**
This example would enhance user experience with Sagemaker SDK v3

**Describe alternatives you've considered**
The example will use 2 principles,
- Bring your own container, customize the algorithm
- Pipeline declaration(runtime, control logic) and dataflow within pipeline (Property file, S3)

Hướng dẫn đóng góp

Mở hướng dẫn đóng góp

Hướng nghiên cứu

Issue không nêu tên tệp repository, test hoặc entry point của ví dụ nào; trước tiên hãy xác định các ví dụ trong tài liệu SageMaker SDK v3 và xem xét sagemaker-training-toolkit được liên kết. Làm rõ phạm vi của container thuật toán tùy chỉnh và luồng dữ liệu pipeline, sau đó xác minh rằng ví dụ bao quát việc sử dụng container của riêng bạn và chạy đúng như được tài liệu hóa.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
aws, python, scikit-learn
Lĩnh vực
cloud, documentation, machine-learning
Loại issue
Tính năng
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Cần làm rõ
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.