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Contribute example with Sagemaker SDK v3

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Lingua principale
Python
Stelle
2.3k
Fork
1.3k
Merge medio
1g 22h
PR unite (30g)
35

Descrizione

**Describe the feature you'd like**
Recently, the SDK has been upgraded to V3, and it still lack of hand-on example with a customized algorithm container (scikit-learn, jax,...) along with old dependencies ([sagemaker training toolkit](https://github.com/aws/sagemaker-training-toolkit/tree/master)). I've worked on a company project on using Sagemaker SDK v3 recently, and want to contribute my implementation as an example to Sagemaker SDK documentation.

**How would this feature be used? Please describe.**
This example would enhance user experience with Sagemaker SDK v3

**Describe alternatives you've considered**
The example will use 2 principles,
- Bring your own container, customize the algorithm
- Pipeline declaration(runtime, control logic) and dataflow within pipeline (Property file, S3)

Guida per i contributori

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Direzione di ricerca

L’issue non indica alcun file del repository, test o punto di ingresso dell’esempio; inizia individuando gli esempi della documentazione di SageMaker SDK v3 e rivedi il sagemaker-training-toolkit collegato. Chiarisci l’ambito del container dell’algoritmo personalizzato e del flusso di dati della pipeline, quindi verifica che l’esempio copra l’uso di un container proprio e venga eseguito come documentato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, python, scikit-learn
Ambito
cloud, documentation, machine-learning
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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