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Contribute example with Sagemaker SDK v3

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主要言語
Python
スター
2.3k
フォーク
1.3k
平均マージ
1日 22時間
マージ済み PR(30日)
35

説明

**Describe the feature you'd like**
Recently, the SDK has been upgraded to V3, and it still lack of hand-on example with a customized algorithm container (scikit-learn, jax,...) along with old dependencies ([sagemaker training toolkit](https://github.com/aws/sagemaker-training-toolkit/tree/master)). I've worked on a company project on using Sagemaker SDK v3 recently, and want to contribute my implementation as an example to Sagemaker SDK documentation.

**How would this feature be used? Please describe.**
This example would enhance user experience with Sagemaker SDK v3

**Describe alternatives you've considered**
The example will use 2 principles,
- Bring your own container, customize the algorithm
- Pipeline declaration(runtime, control logic) and dataflow within pipeline (Property file, S3)

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

この issue ではリポジトリのファイル、テスト、またはサンプルのエントリーポイントが指定されていません。まず SageMaker SDK v3 のドキュメント例を見つけ、リンクされている sagemaker-training-toolkit を確認してください。カスタムアルゴリズムコンテナとパイプラインのデータフローのスコープを明確にし、そのうえで、サンプルが独自コンテナの使用をカバーし、ドキュメントどおりに実行できることを検証してください。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
aws, python, scikit-learn
領域
cloud, documentation, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
35/100

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