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How to set hyperparameters for warm start jobs created from helper methods?

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type: documentation type: feature request
主要言語
Python
スター
2.3k
フォーク
1.3k
平均マージ
1日 22時間
マージ済み PR(30日)
35

説明

**What did you find confusing? Please describe.**

I'm using:

```
IDENTICAL_TUNER = PARENT_TUNER.identical_dataset_and_algorithm_tuner(
additional_parents = ADDITIONAL_PARENT_TUNING_JOB_NAMES
)
```

But cloud not find a way to set `hyperparameter_ranges` for the auto-created tuner. Could not find it in the docs nor in the code.

**Describe how documentation can be improved**

How should I warm start a tuning job with a new set of hyperparameter ranges?

**Additional context**
Add any other context or screenshots about the documentation request here.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

調査の方向性

まず、文書化されている warm-start フローとヘルパーメソッド `identical_dataset_and_algorithm_tuner` を確認し、自動作成される tuner に対して `hyperparameter_ranges` がどのように扱われるかに焦点を当てます。新しいハイパーパラメータ範囲のセットを指定できるかどうか、また指定できる場合はその方法を、示されているヘルパーパターンを使用した例とともに説明できれば、ドキュメントは完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
aws, python
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
ドキュメント
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
35/100

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