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How to set hyperparameters for warm start jobs created from helper methods?
- 主要语言
- Python
- 星标
- 2.3k
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- 1.3k
- 平均合并
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- 30 天内合并 PR
- 35
描述
**What did you find confusing? Please describe.**
I'm using:
```
IDENTICAL_TUNER = PARENT_TUNER.identical_dataset_and_algorithm_tuner(
additional_parents = ADDITIONAL_PARENT_TUNING_JOB_NAMES
)
```
But cloud not find a way to set `hyperparameter_ranges` for the auto-created tuner. Could not find it in the docs nor in the code.
**Describe how documentation can be improved**
How should I warm start a tuning job with a new set of hyperparameter ranges?
**Additional context**
Add any other context or screenshots about the documentation request here.
贡献指南
调研方向
首先查看已记录的 warm-start 流程和辅助方法 `identical_dataset_and_algorithm_tuner`,重点关注为自动创建的 tuner 处理 `hyperparameter_ranges` 的方式。当文档解释清楚是否可以提供一组新的超参数范围以及如何提供,并附带一个使用所示辅助方法模式的示例时,文档工作即告完成。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
评估
- 技术栈
- aws, python
- 领域
- documentation, machine-learning
- Issue 类型
- 文档
- 难度
- 3/5
- 预计耗时
- 1-2 天
- 活跃度
- 停滞
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 新手友好度
- 35/100