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How to set hyperparameters for warm start jobs created from helper methods?

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type: documentation type: feature request
主要语言
Python
星标
2.3k
派生
1.3k
平均合并
1 天 22 小时
30 天内合并 PR
35

描述

**What did you find confusing? Please describe.**

I'm using:

```
IDENTICAL_TUNER = PARENT_TUNER.identical_dataset_and_algorithm_tuner(
additional_parents = ADDITIONAL_PARENT_TUNING_JOB_NAMES
)
```

But cloud not find a way to set `hyperparameter_ranges` for the auto-created tuner. Could not find it in the docs nor in the code.

**Describe how documentation can be improved**

How should I warm start a tuning job with a new set of hyperparameter ranges?

**Additional context**
Add any other context or screenshots about the documentation request here.

贡献指南

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调研方向

首先查看已记录的 warm-start 流程和辅助方法 `identical_dataset_and_algorithm_tuner`,重点关注为自动创建的 tuner 处理 `hyperparameter_ranges` 的方式。当文档解释清楚是否可以提供一组新的超参数范围以及如何提供,并附带一个使用所示辅助方法模式的示例时,文档工作即告完成。

由索引模型根据 Issue 内容生成。

评估

技术栈
aws, python
领域
documentation, machine-learning
Issue 类型
文档
难度
3/5
预计耗时
1-2 天
活跃度
停滞
描述清晰度
需要澄清
新手友好度
35/100

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