aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
Unable set ModelClientConfig in TransformerStep
- 主要言語
- Python
- スター
- 299
- フォーク
- 84
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
Not sure if this qualifies as a bug or a feature request...
When creating a transform job one can pass a ModelClientConfig containing the invocation timeout and number of retries. See https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html#sagemaker-CreateTransformJob-request-ModelClientConfig
This is implemented in the sagemaker python sdk, you can set `model_client_config` when calling `Transformer.transform`.
There is currently no option to set this in the `TransformerStep`
It should be relatively easy to implement by adding `model_client_config` as a param to the `TransformerStep` and setting `parameters['ModelClientConfig']` to the value passed there.
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This is :bug: Bug Report
コントリビューションガイド
調査の方向性
TransformerStep の実装から始め、すでに model_client_config を受け付ける Transformer.transform とパラメータ処理を比較します。step が transform-job のパラメータをどのように構築するかを確認し、渡された設定が ModelClientConfig として転送され、既存の動作が変わらないことを検証します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, python
- 領域
- cloud, machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 2/5
- 見積もり時間
- 1〜3時間
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 45/100