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Unable set ModelClientConfig in TransformerStep

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enhancement
Lingua principale
Python
Stelle
299
Fork
84
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

Not sure if this qualifies as a bug or a feature request...

When creating a transform job one can pass a ModelClientConfig containing the invocation timeout and number of retries. See https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html#sagemaker-CreateTransformJob-request-ModelClientConfig

This is implemented in the sagemaker python sdk, you can set `model_client_config` when calling `Transformer.transform`.

There is currently no option to set this in the `TransformerStep`

It should be relatively easy to implement by adding `model_client_config` as a param to the `TransformerStep` and setting `parameters['ModelClientConfig']` to the value passed there.

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This is :bug: Bug Report

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Direzione di ricerca

Inizia dall’implementazione di TransformerStep e confronta la gestione dei suoi parametri con Transformer.transform, che accetta già model_client_config. Verifica come lo step costruisce i parametri del transform-job, quindi verifica che la configurazione fornita venga inoltrata come ModelClientConfig e che il comportamento esistente rimanga invariato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
aws, python
Ambito
cloud, machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
45/100

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