aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
Unable set ModelClientConfig in TransformerStep
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 299
- Fork
- 84
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
Not sure if this qualifies as a bug or a feature request...
When creating a transform job one can pass a ModelClientConfig containing the invocation timeout and number of retries. See https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html#sagemaker-CreateTransformJob-request-ModelClientConfig
This is implemented in the sagemaker python sdk, you can set `model_client_config` when calling `Transformer.transform`.
There is currently no option to set this in the `TransformerStep`
It should be relatively easy to implement by adding `model_client_config` as a param to the `TransformerStep` and setting `parameters['ModelClientConfig']` to the value passed there.
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This is :bug: Bug Report
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Direzione di ricerca
Inizia dall’implementazione di TransformerStep e confronta la gestione dei suoi parametri con Transformer.transform, che accetta già model_client_config. Verifica come lo step costruisce i parametri del transform-job, quindi verifica che la configurazione fornita venga inoltrata come ModelClientConfig e che il comportamento esistente rimanga invariato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- aws, python
- Ambito
- cloud, machine-learning
- Tipo di issue
- Bug
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 45/100