aws / aws/aws-step-functions-data-science-sdk-python
Unable set ModelClientConfig in TransformerStep
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 299
- Forks
- 84
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
Not sure if this qualifies as a bug or a feature request...
When creating a transform job one can pass a ModelClientConfig containing the invocation timeout and number of retries. See https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html#sagemaker-CreateTransformJob-request-ModelClientConfig
This is implemented in the sagemaker python sdk, you can set `model_client_config` when calling `Transformer.transform`.
There is currently no option to set this in the `TransformerStep`
It should be relatively easy to implement by adding `model_client_config` as a param to the `TransformerStep` and setting `parameters['ModelClientConfig']` to the value passed there.
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This is :bug: Bug Report
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Beginne bei der Implementierung von TransformerStep und vergleiche die Behandlung seiner Parameter mit Transformer.transform, das model_client_config bereits akzeptiert. Prüfe, wie der Schritt seine Parameter für den Transform-Job erstellt, und verifiziere anschließend, dass die bereitgestellte Konfiguration als ModelClientConfig weitergegeben wird und das bestehende Verhalten unverändert bleibt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- cloud, machine-learning
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 2/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-3 Stunden
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 45/100