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Unable set ModelClientConfig in TransformerStep

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enhancement
Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
299
Forks
84
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

Not sure if this qualifies as a bug or a feature request...

When creating a transform job one can pass a ModelClientConfig containing the invocation timeout and number of retries. See https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateTransformJob.html#sagemaker-CreateTransformJob-request-ModelClientConfig

This is implemented in the sagemaker python sdk, you can set `model_client_config` when calling `Transformer.transform`.

There is currently no option to set this in the `TransformerStep`

It should be relatively easy to implement by adding `model_client_config` as a param to the `TransformerStep` and setting `parameters['ModelClientConfig']` to the value passed there.

---

This is :bug: Bug Report

Beitragsleitfaden

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Rechercherichtung

Beginne bei der Implementierung von TransformerStep und vergleiche die Behandlung seiner Parameter mit Transformer.transform, das model_client_config bereits akzeptiert. Prüfe, wie der Schritt seine Parameter für den Transform-Job erstellt, und verifiziere anschließend, dass die bereitgestellte Konfiguration als ModelClientConfig weitergegeben wird und das bestehende Verhalten unverändert bleibt.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
aws, python
Bereich
cloud, machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
2/5
Geschätzter Aufwand
1-3 Stunden
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
45/100

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