aws-samples / aws-samples/sample-autonomous-cloud-coding-agents
feat(memory): structured knowledge graph (tier 4, optional)
- 主要言語
- TypeScript
- スター
- 146
- フォーク
- 46
- 平均マージ
- 3日 10時間
- マージ済み PR(30日)
- 24
説明
**Context:** ROADMAP.md → Memory security → Structured knowledge graph (tier 4)
---
## Component
Agent (Python runtime)
## Describe the feature
Optional **long-term** direction: structured knowledge graph if semantic + episodic AgentCore Memory proves insufficient for repo-specific query patterns (e.g. cross-file API dependency queries).
## Use case
Some repos need relationship-aware retrieval ("what calls this endpoint?") beyond vector similarity. Defer until semantic/episodic limits are measured in production.
## Proposed solution
1. RFC spike: graph schema, query API, sync from codebase indexing.
2. Integration point with hydration budget.
3. Explicitly **optional**—ship only if evaluation pipeline shows retrieval gaps.
4. May leverage external store (Neptune, or embedded graph) — TBD in RFC.
## Other information
- Lowest priority in memory epic; do not block other memory security work.
- Design context: `docs/design/MEMORY.md`.
- [ ] This might be a breaking change
コントリビューションガイド
調査の方向性
ROADMAP.md と docs/design/MEMORY.md を読み、メモリセキュリティのコンテキストと既存の意味的およびエピソード的な制限を理解してください。提案された RFC スパイクから始め、グラフスキーマ、クエリ API、コードベースインデックスの同期、hydration-budget の統合を文書化してください。評価パイプラインがオプション機能を正当化し、RFC が外部ストアの選択を解決すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- aws, python
- 領域
- ai, databases
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 5/5
- 見積もり時間
- 1週間以上
- 活発さ
- 静か
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 25/100