aws-samples / aws-samples/sample-autonomous-cloud-coding-agents
feat(memory): structured knowledge graph (tier 4, optional)
Nadie ha tomado este issue todavía.
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 146
- Forks
- 46
- Merge medio
- 3 d 10 h
- PR fusionados (30 d)
- 24
Descripción
**Context:** ROADMAP.md → Memory security → Structured knowledge graph (tier 4)
---
## Component
Agent (Python runtime)
## Describe the feature
Optional **long-term** direction: structured knowledge graph if semantic + episodic AgentCore Memory proves insufficient for repo-specific query patterns (e.g. cross-file API dependency queries).
## Use case
Some repos need relationship-aware retrieval ("what calls this endpoint?") beyond vector similarity. Defer until semantic/episodic limits are measured in production.
## Proposed solution
1. RFC spike: graph schema, query API, sync from codebase indexing.
2. Integration point with hydration budget.
3. Explicitly **optional**—ship only if evaluation pipeline shows retrieval gaps.
4. May leverage external store (Neptune, or embedded graph) — TBD in RFC.
## Other information
- Lowest priority in memory epic; do not block other memory security work.
- Design context: `docs/design/MEMORY.md`.
- [ ] This might be a breaking change
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Lee ROADMAP.md y docs/design/MEMORY.md para comprender el contexto de seguridad de la memoria y los límites semánticos y episódicos existentes. Comienza con el spike de RFC propuesto, documentando el esquema del grafo, la API de consultas, la sincronización del índice del codebase y la integración del presupuesto de hydration. Se considera terminado cuando el pipeline de evaluación justifica la feature opcional y el RFC resuelve la elección del almacén externo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- ai, databases
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100