aws-samples / aws-samples/sample-autonomous-cloud-coding-agents
feat(memory): structured knowledge graph (tier 4, optional)
- Vorherrschende Sprache
- TypeScript
- Sterne
- 143
- Forks
- 46
- Ø Merge
- 3 T. 10 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 24
Beschreibung
**Context:** ROADMAP.md → Memory security → Structured knowledge graph (tier 4)
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## Component
Agent (Python runtime)
## Describe the feature
Optional **long-term** direction: structured knowledge graph if semantic + episodic AgentCore Memory proves insufficient for repo-specific query patterns (e.g. cross-file API dependency queries).
## Use case
Some repos need relationship-aware retrieval ("what calls this endpoint?") beyond vector similarity. Defer until semantic/episodic limits are measured in production.
## Proposed solution
1. RFC spike: graph schema, query API, sync from codebase indexing.
2. Integration point with hydration budget.
3. Explicitly **optional**—ship only if evaluation pipeline shows retrieval gaps.
4. May leverage external store (Neptune, or embedded graph) — TBD in RFC.
## Other information
- Lowest priority in memory epic; do not block other memory security work.
- Design context: `docs/design/MEMORY.md`.
- [ ] This might be a breaking change
Beitragsleitfaden
Rechercherichtung
Lies ROADMAP.md und docs/design/MEMORY.md, um den Kontext der Speichersicherheit sowie die bestehenden semantischen und episodischen Grenzen zu verstehen. Beginne mit dem vorgeschlagenen RFC-Spike und dokumentiere das Graphschema, die Query-API, die Synchronisierung des Codebase-Index und die Integration des Hydration-Budgets. Als abgeschlossen gilt die Arbeit, wenn die Evaluierungspipeline das optionale Feature begründet und der RFC die Wahl des externen Speichers klärt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- aws, python
- Bereich
- ai, databases
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Ruhig
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 25/100