自定义Filter存在未知的耗时

问题：环境上发现server filters request存在夸张的耗时

定位：使用arthas的trace命令抓取某一个的filter耗时，发现耗时会存在不同的地方，比如new 对象、普通对象的set方法，或者方法调用
1)
+---[99.94% 177.84957ms ] xxx:authenticate()
| `---[0.04% 0.071806ms ] xxx:authenticate()
| +---[1.02% 7.31E-4ms ] xxx:getContext()

2)
| +---[99.99% 245.681214ms ] xxx:parseToken()
| | `---[100.00% 245.676919ms ] xxx:parseToken()
| | +---[0.00% 6.23E-4ms ] java.util.Map:get()
| | +---[99.97% 245.595983ms ] xxx.CommonMetadata:()
3)
| | +---[37.90% 11.693914ms ] java.lang.Math:abs()
4)
+---[99.80% 47.11804ms ] xxx:applyTimestamp()
规律：高并发场景下，CPU增高，基本上会导致Filter执行有额外的耗时。

请问下像这种执行耗时问题有什么好的定位方法吗？

Bắt đầu với đường dẫn yêu cầu server-filter đã được báo cáo và tái hiện nó trong điều kiện đồng thời cao, đồng thời ghi lại đầu ra CPU và trace của Arthas. So sánh các ví dụ liên quan đến authenticate, parseToken, việc xây dựng CommonMetadata, Math.abs và applyTimestamp; hoàn tất có nghĩa là xác định được nguồn gốc của độ trễ bổ sung và ghi lại một kết luận chẩn đoán cụ thể.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.