Upsert gets slow on tables with many columns

### Feature Request / Improvement

`upsert` compares the matched rows one cell at a time, so it gets slower with every extra column, not just with every extra row.

On a table with 200 columns, comparing 20k matched rows takes around 20 seconds on my machine, before anything is written.

To reproduce:

```python
import time
import pyarrow as pa
from pyiceberg.table.upsert_util import get_rows_to_update

rows, cols = 20_000, 200
table = pa.table({"pk": pa.array(range(rows)), **{f"c{i}": pa.array([float(i)] * rows) for i in range(cols)}})

start = time.monotonic()
get_rows_to_update(table, table, ["pk"]) # nothing has changed
print(time.monotonic() - start)
```

Bắt đầu với pyiceberg.table.upsert_util.get_rows_to_update và chạy bản tái hiện PyArrow được cung cấp với 20,000 hàng và 200 cột. So sánh hành vi hiện tại trên các bảng không thay đổi và theo dõi nơi các hàng khớp được so sánh; hoàn thành khi phép so sánh upsert không thay đổi tránh được tình trạng chậm phụ thuộc vào số lượng cột đã được báo cáo, đồng thời giữ nguyên các hàng dự kiến cần cập nhật.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.