[feature] Investigate integrations leveraging the PyCapsule protocol

### Feature Request / Improvement

Context: https://github.com/apache/iceberg-python/pull/1614#issuecomment-2641089912
Copying the comment over:
Separately, rather than adding more library-specific conversion code, it might make sense for pyiceberg to start leveraging the [PyCapsule protocol](https://arrow.apache.org/docs/format/CDataInterface/PyCapsuleInterface.html) to allow any third party library (dataframe or otherwise) that supports Arrow data to seamlessly consume pyiceberg constructs.

Polars already supports the PyCapsule interface. See https://docs.pola.rs/user-guide/misc/arrow/#using-the-arrow-pycapsule-interface for details.

Implementing the interface on e.g. pyiceberg tables would allow them to be passed directly to dataframe init in polars, just like you can do a pyarrow table today. It also doesn't assume anything about polars support/doesn't add a dependency on polars.

cc @corleyma if you would like to provide more context :)

Bắt đầu với ngữ cảnh trong bình luận được liên kết của PR 1614, sau đó đọc giao thức Arrow PyCapsule và hướng dẫn về giao diện PyCapsule của Polars. Xác định những cấu trúc bảng nào của pyiceberg nên cung cấp giao thức và cách truyền trực tiếp chúng vào quá trình khởi tạo dataframe. Được coi là hoàn thành khi có một đường dẫn tích hợp được ghi chép và kiểm thử hoạt động mà không cần thêm dependency của Polars.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.