[Java] Implement non-sparse tensors

We'd like to be able to round-trip NumPy ndarrays through Java, and create tensors in Java that can be eventually mapped to ndarrays in Python. Having even a basic Tensor implementation, with extension types, as a contrib module would help greatly.

Some prior discussions
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**Reporter**: [David Li](https://issues.apache.org/jira/browse/ARROW-10101) / @lidavidm
#### PRs and other links:
- [GitHub Pull Request apache/arrow#8278](https://github.com/apache/arrow/pull/8278)

_{**Note**: *This issue was originally created as [ARROW-10101](https://issues.apache.org/jira/browse/ARROW-10101). Please see the [migration documentation](https://github.com/apache/arrow/issues/14542) for further details.*}

Beginne damit, die verlinkte vorherige Diskussion und den Apache Arrow Pull Request #8278 zu lesen; das Issue nennt keine Java-Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Erledigt wäre die Aufgabe, wenn nicht-sparse Tensoren unterstützt werden, die einen Roundtrip mit NumPy ndarrays durchführen können und in Java erstellt werden können, um sie später auf Python ndarrays abzubilden.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.