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Redis Caching

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Lingua principale
Python
Stelle
18
Fork
10
Merge medio
2g 20h
PR unite (30g)
14

Descrizione

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Right now every request goes straight to our database, which slows things down and can overload it when traffic spikes.

Describe the solution you'd like
Add Redis as a simple in-memory cache for things we fetch a lot—like user sessions, config settings, and common API responses or use Application level caching. On each call, check Redis first. If the data’s there, return it. If not, pull from the source, stash it in Redis with a short expiry, and send it back.

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

L’issue non indica file, test o punti di ingresso. Inizia individuando i percorsi delle richieste e di accesso al database per le sessioni utente, la configurazione e le risposte API comuni, quindi determina come integrare Redis e la scadenza. Il lavoro è completato quando le letture ripetute controllano prima Redis, i cache miss recuperano e memorizzano nella cache i dati sorgente con una scadenza breve e il comportamento è coperto per i casi d’uso selezionati.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python, redis
Ambito
backend, databases, performance
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
30/100

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