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Redis Caching

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Langage dominant
Python
Étoiles
18
Forks
10
Merge moyen
2 j 20 h
PR mergées (30 j)
14

Description

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Right now every request goes straight to our database, which slows things down and can overload it when traffic spikes.

Describe the solution you'd like
Add Redis as a simple in-memory cache for things we fetch a lot—like user sessions, config settings, and common API responses or use Application level caching. On each call, check Redis first. If the data’s there, return it. If not, pull from the source, stash it in Redis with a short expiry, and send it back.

Guide de contribution

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Par où commencer

  1. Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
  2. Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
  3. Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
  4. Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.

Piste de recherche

L’issue ne nomme aucun fichier, test ou point d’entrée. Commencez par localiser les chemins de requête et d’accès à la base de données pour les sessions utilisateur, la configuration et les réponses courantes de l’API, puis déterminez comment Redis et l’expiration doivent être intégrés. Le travail est terminé lorsque les lectures répétées consultent d’abord Redis, que les échecs de cache récupèrent les données source et les mettent en cache avec une expiration courte, et que le comportement est couvert pour les cas d’utilisation sélectionnés.

Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.

Évaluation

Stack technique
python, redis
Domaine
backend, databases, performance
Type d'issue
Fonctionnalité
Difficulté
5/5
Temps estimé
Plus d'une semaine
Activité
À l'abandon
Clarté
Plutôt claire
Accessibilité débutants
30/100

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