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Redis Caching

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
18
Forks
10
Merge medio
2 d 20 h
PR fusionados (30 d)
14

Descripción

Is your feature request related to a problem? Please describe.
Right now every request goes straight to our database, which slows things down and can overload it when traffic spikes.

Describe the solution you'd like
Add Redis as a simple in-memory cache for things we fetch a lot—like user sessions, config settings, and common API responses or use Application level caching. On each call, check Redis first. If the data’s there, return it. If not, pull from the source, stash it in Redis with a short expiry, and send it back.

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos, pruebas ni puntos de entrada. Empieza localizando las rutas de solicitud y de acceso a la base de datos para las sesiones de usuario, la configuración y las respuestas comunes de la API; después, determina cómo deben integrarse Redis y la expiración. Se considera terminado cuando las lecturas repetidas comprueban primero Redis, los fallos de caché obtienen y almacenan en caché los datos de origen con una expiración breve, y el comportamiento está cubierto para los casos de uso seleccionados.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
python, redis
Área
backend, databases, performance
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
30/100

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