ProjectTech4DevAI / ProjectTech4DevAI/kaapi-backend
Redis Caching
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 18
- Forks
- 10
- Ø Merge
- 2 T. 20 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 14
Beschreibung
Is your feature request related to a problem? Please describe.
Right now every request goes straight to our database, which slows things down and can overload it when traffic spikes.
Describe the solution you'd like
Add Redis as a simple in-memory cache for things we fetch a lot—like user sessions, config settings, and common API responses or use Application level caching. On each call, check Redis first. If the data’s there, return it. If not, pull from the source, stash it in Redis with a short expiry, and send it back.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Das Issue nennt keine Dateien, Tests oder Einstiegspunkte. Beginne damit, die Anfrage- und Datenbankzugriffspfade für Benutzersitzungen, Konfiguration und gängige API-Antworten zu lokalisieren, und ermittle anschließend, wie Redis und die Ablaufzeit integriert werden sollten. Als abgeschlossen gilt die Aufgabe, wenn wiederholte Lesevorgänge zuerst Redis prüfen, Cache-Misses die Quelldaten abrufen und mit einer kurzen Ablaufzeit zwischenspeichern und das Verhalten für die ausgewählten Anwendungsfälle abgedeckt ist.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- python, redis
- Bereich
- backend, databases, performance
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 5/5
- Geschätzter Aufwand
- Über eine Woche
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100