LIDC/NLST training Validation SPLIT
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Évaluation
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Accessibilité débutants
- 25/100
- Type d'issue
- Documentation
- Clarté
- À clarifier
- Activité
- À l'abandon
- Stack technique
- jupyter-notebook, pytorch
- Domaine
- data, machine-learning
Piste de recherche
L’issue n’identifie ni fichier, ni test, ni point d’entrée. Commencez par retracer les enregistrements d’entraînement de MAISI Latent Diffusion pour LIDC et NLST et déterminez si des identifiants de patients ou des scans sont documentés ; terminé signifie publier le sous-ensemble exact d’entraînement afin que les scans encore jamais vus puissent être identifiés.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Description
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge moyen
- 6 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 3
Guide de contribution
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