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how to select valve segmentation in Auto3DSeg
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- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge moyen
- 6 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 3
Description
In the MVSEG23 challenge, Auto3DSeg showcased its versatility by securing the top spot in segmenting mitral valve leaflets from 3D echocardiography volumes.
Then, after installing the extension in 3d Slicer, how to select the valve segmentation ? (using the MVSEG2023 test dataset as example)
Thanks.
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Piste de recherche
Commencez par localiser le tutoriel Auto3DSeg et 3D Slicer ou la documentation associée au workflow ; aucun fichier, test ou point d’entrée précis n’est indiqué dans l’issue. Clarifiez les étapes attendues pour sélectionner la segmentation de la valve mitrale à l’aide du jeu de données de test MVSEG2023, puis documentez ces étapes et vérifiez-les dans 3D Slicer.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Domaine
- documentation
- Type d'issue
- Documentation
- Difficulté
- 3/5
- Temps estimé
- 1-2 jours
- Activité
- Calme
- Clarté
- À clarifier
- Accessibilité débutants
- 35/100