LIDC/NLST training Validation SPLIT
Chưa có ai nhận issue này.
Đánh giá
- Độ khó
- 4/5
- Thời gian dự kiến
- 3-5 ngày
- Mức phù hợp với người mới
- 25/100
- Loại issue
- Tài liệu
- Độ rõ ràng
- Cần làm rõ
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Công nghệ
- jupyter-notebook, pytorch
- Lĩnh vực
- data, machine-learning
Hướng nghiên cứu
Issue không xác định tệp, bài kiểm thử hoặc điểm vào nào. Hãy bắt đầu bằng cách truy vết các bản ghi huấn luyện MAISI Latent Diffusion cho LIDC và NLST, đồng thời xác định xem ID bệnh nhân hoặc các bản quét có được ghi lại hay không; hoàn tất nghĩa là công bố chính xác tập con huấn luyện để có thể xác định các bản quét chưa từng thấy.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Mô tả
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
- Ngôn ngữ chính
- Jupyter Notebook
- Star
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge trung bình
- 6 ngày 22 giờ
- Pull request đã merge (30 ngày)
- 3
Hướng dẫn đóng góp
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Issue khác của Project-MONAI/tutorials
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 92/100
Project-MONAI/tutorials#2076 ·
-
Độ khó 1/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
Project-MONAI/tutorials#2069 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 85/100
Project-MONAI/tutorials#1704 ·
-
Độ khó 4/5 3-5 ngày Mức phù hợp với người mới 62/100
Project-MONAI/tutorials#2071 ·
-
Độ khó 3/5 1-2 ngày Mức phù hợp với người mới 35/100
Project-MONAI/tutorials#2067 ·
Tất cả issue của Project-MONAI/tutorials
Issue tương tự
-
bug
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 88/100
-
indexing issue in correct_cte Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
-
Schema-level dtype cannot be serialized: to_yaml raises RepresenterError, to_json raises TypeError Đang mở
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 76/100
unionai-oss/pandera#2511 ·
-
Độ khó 2/5 1-3 giờ Mức phù hợp với người mới 74/100
unitaryfoundation/qldpc-challenge#1651 ·
-
Độ khó 1/5 Dưới một giờ Mức phù hợp với người mới 90/100
statsmodels/statsmodels#10271 ·