LIDC/NLST training Validation SPLIT
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评估
- 难度
- 4/5
- 预计耗时
- 3-5 天
- 新手友好度
- 25/100
- Issue 类型
- 文档
- 描述清晰度
- 需要澄清
- 活跃度
- 停滞
- 技术栈
- jupyter-notebook, pytorch
- 领域
- data, machine-learning
调研方向
该 issue 未指出文件、测试或入口点。首先追踪 LIDC 和 NLST 的 MAISI Latent Diffusion 训练记录，并确定其中是否记录了患者 ID 或扫描；完成的标准是发布确切的训练子集，以便识别未见过的扫描。
由索引模型根据 Issue 内容生成。
描述
Is there anyway to find out which exact subset of LIDC and NLST (patient ID's/scans) were used to train MAISI Latent Diffusion part (not just the control net)? I'd like to inference with LIDC, but not sure which exact scans are unseen.
- 主要语言
- Jupyter Notebook
- 星标
- 2.5k
- 派生
- 803
- 平均合并
- 6 天 22 小时
- 30 天内合并 PR
- 3
贡献指南
从这里开始
- 先读完整个 Issue，再读项目的贡献指南。
- 在 Issue 下留言说明你要接手 —— 这能避免两个人做同样的事。
- Fork 仓库，在一个分支上完成修改。
- 提交 Pull Request，并在描述里引用这个 Issue 编号。
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