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Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
2.5k
フォーク
803
平均マージ
6日 22時間
マージ済み PR(30日)
3

説明

Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.

Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、リポジトリにある既存の MONAI チュートリアルノートブックと 2D セグメンテーションの例を探し、次に PyTorch Lightning を使った構造化されたトレーニングと Weights & Biases による実験モニタリングを示すサンプルノートブックを追加してください。ノートブックが明確で実用的な 2D セグメンテーションのワークフローを提供すれば完了です。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
jupyter-notebook, pytorch
領域
documentation, machine-learning
issue の種類
機能追加
難易度
4/5
見積もり時間
3〜5日
活発さ
停滞
明瞭さ
おおむね明確
初心者へのやさしさ
42/100

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