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Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 803
- 平均マージ
- 6日 22時間
- マージ済み PR(30日)
- 3
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.
Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
ファイル、テスト、エントリーポイントは指定されていません。まず、リポジトリにある既存の MONAI チュートリアルノートブックと 2D セグメンテーションの例を探し、次に PyTorch Lightning を使った構造化されたトレーニングと Weights & Biases による実験モニタリングを示すサンプルノートブックを追加してください。ノートブックが明確で実用的な 2D セグメンテーションのワークフローを提供すれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- jupyter-notebook, pytorch
- 領域
- documentation, machine-learning
- issue の種類
- 機能追加
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 42/100