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Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.
Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Es wird keine Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Beginne damit, die vorhandenen MONAI-Tutorial-Notebooks und Beispiele für 2D-Segmentierung im Repository zu finden, und füge dann ein Beispiel-Notebook hinzu, das strukturiertes Training mit PyTorch Lightning und die Überwachung von Experimenten mit Weights & Biases demonstriert; als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das Notebook einen klaren, nutzbaren Workflow für 2D-Segmentierung bereitstellt.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- jupyter-notebook, pytorch
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Feature
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 42/100