Project-MONAI / Project-MONAI/tutorials
Add 2D Segmentation Tutorial Using PyTorch Lightning and Weights & Biases to MONAI
Personne n'a encore pris cette issue.
- Langage dominant
- Jupyter Notebook
- Étoiles
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge moyen
- 6 j 22 h
- PR mergées (30 j)
- 3
Description
Is your feature request related to a problem? Please describe.
These tutorial aim to reduce boilerplate code while enhancing user experience by providing a clear understanding of how to leverage PyTorch Lightning for structured training processes and W&B for effective monitoring of experiments.
Describe the solution you'd like
A sample notebook for 2D segmentation task utilizing PyTorch Lightning and Weights & Biases (W&B) within the MONAI framework.
Guide de contribution
Ouvrir le guide de contribution
Par où commencer
- Lisez l'issue en entier, puis le guide de contribution du projet.
- Signalez en commentaire que vous la prenez — cela évite que deux personnes fassent le même travail.
- Forkez le dépôt et travaillez sur une branche.
- Ouvrez une pull request qui référence le numéro de l'issue.
Piste de recherche
Aucun fichier, test ou point d’entrée n’est indiqué. Commencez par localiser les notebooks de tutoriels MONAI et les exemples existants de segmentation 2D dans le dépôt, puis ajoutez un notebook d’exemple montrant un entraînement structuré avec PyTorch Lightning et le suivi des expériences avec Weights & Biases ; le travail est considéré comme terminé lorsque le notebook fournit un workflow clair et utilisable de segmentation 2D.
Rédigé par le modèle d'indexation à partir du texte de l'issue.
Évaluation
- Stack technique
- jupyter-notebook, pytorch
- Domaine
- documentation, machine-learning
- Type d'issue
- Fonctionnalité
- Difficulté
- 4/5
- Temps estimé
- 3-5 jours
- Activité
- À l'abandon
- Clarté
- Plutôt claire
- Accessibilité débutants
- 42/100