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numpy.linalg.LinAlgError: Matrix is not positive definite
Abierto
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- Lenguaje dominante
- Jupyter Notebook
- Estrellas
- 2.5k
- Forks
- 803
- Merge medio
- 6 d 22 h
- PR fusionados (30 d)
- 3
Descripción
what is this error about? I am getting this error while performing resampling over skull-striped MRI. the code is following:
import monai
import numpy as np
from monai.transforms import LoadImage, Spacing, Compose
# Set the file path to your medical image
image_file_path = r"D:\dataset\01_brainMaskedByDL.nii"
# Use MONAI's LoadImage transform to load the image
loader = LoadImage(image_only=True)
image = loader(image_file_path)
# Print information about the original image
print("Original image shape:", image.shape)
# print("Original image spacing:", loader.metadata["spacing"])
# Set the target spacing for reslicing along the axial dimension
target_spacing = (1.5, 1.5, 3.0) # Adjust these values according to your requirements
# Use MONAI's Spacing transform for reslicing
reslicer = Spacing(target_spacing, mode="bilinear")
resliced_image = reslicer(image)
# Print information about the resliced image
print("Resliced image shape:", resliced_image.shape)
# print("Resliced image spacing:", reslicer.metadata["spacing"])
# Optionally, you can visualize the original and resliced images
import matplotlib.pyplot as plt
# Plot a single slice from the axial dimension for both the original and resliced images
original_slice = image[image.shape[0] // 2, :, :]
resliced_slice = resliced_image[resliced_image.shape[0] // 2, :, :]
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(original_slice, cmap="gray")
plt.title("Original Image (Axial Slice)")
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(resliced_slice, cmap="gray")
plt.title("Resliced Image (Axial Slice)")
plt.show()
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Comienza reproduciendo el script de Python proporcionado con el MRI de referencia al que se le ha eliminado el cráneo e inspecciona el fallo durante la transformación Spacing de MONAI. Lee los puntos de entrada LoadImage y Spacing y determina qué entrada o condición de remuestreo produce el LinAlgError; se considera terminado cuando expliques la causa e identifiques una resolución verificada.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- numpy, python
- Área
- computer-vision
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Necesita aclaración
- Aptitud para principiantes
- 25/100