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tutorial about customized transform to handle torch tensor and metatensor
オープン
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- 主要言語
- Jupyter Notebook
- スター
- 2.5k
- フォーク
- 803
- 平均マージ
- 6日 22時間
- マージ済み PR（30日）
- 3
説明
Is your feature request related to a problem? Please describe.
would be great to make a tutorial about how to create customized monai transforms, with recommended approaches of different base transform classes and handling metatensors
コントリビューションガイド
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
Issue ではファイル、テスト、エントリポイントのいずれも名前が挙げられていません。既存の MONAI チュートリアルを確認してから、カスタム transform 基底クラスと torch テンソルおよびメタテンソルの扱いを説明するチュートリアルを作成してください。完了とは、要求されたアプローチが実行可能な例とともに文書化されていることを意味します。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- pytorch
- 領域
- documentation, machine-learning
- issue の種類
- ドキュメント
- 難易度
- 4/5
- 見積もり時間
- 3〜5日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- おおむね明確
- 初心者へのやさしさ
- 35/100