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tutorial about customized transform to handle torch tensor and metatensor
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- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 803
- Merge medio
- 6g 22h
- PR unite (30g)
- 3
Descrizione
Is your feature request related to a problem? Please describe.
would be great to make a tutorial about how to create customized monai transforms, with recommended approaches of different base transform classes and handling metatensors
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Nell’issue non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Esamina i tutorial MONAI esistenti prima di redigere un tutorial che spieghi le classi base per trasformazioni personalizzate e la gestione dei tensori torch e dei metatensori; il lavoro è completo quando gli approcci richiesti sono documentati con esempi eseguibili.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- pytorch
- Ambito
- documentation, machine-learning
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100