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tutorial about customized transform to handle torch tensor and metatensor
Offen
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 2.5k
- Forks
- 803
- Ø Merge
- 6 T. 22 Std.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 3
Beschreibung
Is your feature request related to a problem? Please describe.
would be great to make a tutorial about how to create customized monai transforms, with recommended approaches of different base transform classes and handling metatensors
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Im Issue wird keine Datei, kein Test und kein Einstiegspunkt genannt. Prüfe die vorhandenen MONAI-Tutorials, bevor du ein Tutorial erstellst, das benutzerdefinierte Transform-Basisklassen und den Umgang mit torch-Tensoren und Metatensoren erklärt; abgeschlossen bedeutet, dass die angeforderten Ansätze mit ausführbaren Beispielen dokumentiert sind.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- pytorch
- Bereich
- documentation, machine-learning
- Issue-Typ
- Dokumentation
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100