NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples

ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count.

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主要言語
Jupyter Notebook
スター
4.2k
フォーク
1.1k
平均マージ
10時間 15分
マージ済み PR(30日)
1

説明

Followed the instructions from the README and started the example from GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain.

The docker logs of chain-server:

INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:faiss.loader:Loading faiss with AVX2 support.
INFO:faiss.loader:Successfully loaded faiss with AVX2 support.
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using nvidia-ai-endpoints as model engine and nvidia/nv-embedqa-e5-v5 and model for embeddings
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using embedding model nvidia/nv-embedqa-e5-v5 hosted at api catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using milvus collection: nvidia_api_catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Vector store created and saved.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     172.18.0.6:48730 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:40180 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60014 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60800 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:pikepdf._core:pikepdf C++ to Python logger bridge initialized
ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
ERROR:RAG.src.chain_server.server:Error from POST /documents endpoint. Ingestion of file: /tmp/gradio/b3131f976d42f2c5b2cab5027eeaabec73658e1423259694a7a7d107b65be0bd/test.pdf failed with error: Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
INFO:     172.18.0.6:60810 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60804 - "POST /documents HTTP/1.1" 500 Internal Server Error

コントリビューションガイド

コントリビューションガイドを開く

はじめの一歩

  1. issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
  2. 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
  3. リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
  4. issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。

調査の方向性

README の手順と GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain の例から始め、報告されたログを使って chain-server のドキュメント取り込み経路を追跡します。ページ数エラーの背後にある PDF 依存関係を例がどのように処理しているかを確認します。完了条件は、例がアップロードされた PDF を 500 応答なしで取り込めることです。

索引モデルが issue の本文から書いたものです。

評価

技術スタック
docker, python
領域
ai, backend
issue の種類
バグ
難易度
3/5
見積もり時間
1〜2日
活発さ
停滞
明瞭さ
説明が足りない
初心者へのやさしさ
30/100

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