NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples

ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count.

Abierto
#196 4 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Lenguaje dominante
Jupyter Notebook
Estrellas
4.2k
Forks
1.1k
Merge medio
10 h 15 min
PR fusionados (30 d)
1

Descripción

Followed the instructions from the README and started the example from GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain.

The docker logs of chain-server:

INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:faiss.loader:Loading faiss with AVX2 support.
INFO:faiss.loader:Successfully loaded faiss with AVX2 support.
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using nvidia-ai-endpoints as model engine and nvidia/nv-embedqa-e5-v5 and model for embeddings
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using embedding model nvidia/nv-embedqa-e5-v5 hosted at api catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using milvus collection: nvidia_api_catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Vector store created and saved.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     172.18.0.6:48730 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:40180 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60014 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60800 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:pikepdf._core:pikepdf C++ to Python logger bridge initialized
ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
ERROR:RAG.src.chain_server.server:Error from POST /documents endpoint. Ingestion of file: /tmp/gradio/b3131f976d42f2c5b2cab5027eeaabec73658e1423259694a7a7d107b65be0bd/test.pdf failed with error: Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
INFO:     172.18.0.6:60810 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60804 - "POST /documents HTTP/1.1" 500 Internal Server Error

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Comienza con las instrucciones de README y el ejemplo en GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain; después, sigue la ruta de ingestión de documentos de chain-server usando los logs indicados. Comprueba cómo el ejemplo gestiona la dependencia de PDF detrás del error de recuento de páginas; se considera completado cuando el ejemplo puede ingerir el PDF subido sin una respuesta 500.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
docker, python
Área
ai, backend
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Necesita aclaración
Aptitud para principiantes
30/100

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.