NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples

ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count.

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Jupyter Notebook
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10 Std. 15 Min.
Gemergte PRs (30 T.)
1

Beschreibung

Followed the instructions from the README and started the example from GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain.

The docker logs of chain-server:

INFO:     Started server process [1]
INFO:     Waiting for application startup.
INFO:faiss.loader:Loading faiss with AVX2 support.
INFO:faiss.loader:Successfully loaded faiss with AVX2 support.
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using nvidia-ai-endpoints as model engine and nvidia/nv-embedqa-e5-v5 and model for embeddings
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using embedding model nvidia/nv-embedqa-e5-v5 hosted at api catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using milvus collection: nvidia_api_catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Vector store created and saved.
INFO:     Application startup complete.
INFO:     Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)
INFO:     172.18.0.6:48730 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:40180 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60014 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60800 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:pikepdf._core:pikepdf C++ to Python logger bridge initialized
ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
ERROR:RAG.src.chain_server.server:Error from POST /documents endpoint. Ingestion of file: /tmp/gradio/b3131f976d42f2c5b2cab5027eeaabec73658e1423259694a7a7d107b65be0bd/test.pdf failed with error: Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
INFO:     172.18.0.6:60810 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:     172.18.0.6:60804 - "POST /documents HTTP/1.1" 500 Internal Server Error

Beitragsleitfaden

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Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginnen Sie mit den Anweisungen in README und dem Beispiel unter GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain und verfolgen Sie anschließend anhand der gemeldeten Logs den Pfad zur Dokumentaufnahme im chain-server. Prüfen Sie, wie das Beispiel die PDF-Abhängigkeit hinter dem Fehler bei der Seitenanzahl behandelt; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Beispiel das hochgeladene PDF ohne eine 500-Antwort aufnehmen kann.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
docker, python
Bereich
ai, backend
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
30/100

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