NVIDIA / NVIDIA/GenerativeAIExamples
ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count.
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- Vorherrschende Sprache
- Jupyter Notebook
- Sterne
- 4.2k
- Forks
- 1.1k
- Ø Merge
- 10 Std. 15 Min.
- Gemergte PRs (30 T.)
- 1
Beschreibung
Followed the instructions from the README and started the example from GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain.
The docker logs of chain-server:
INFO: Started server process [1]
INFO: Waiting for application startup.
INFO:faiss.loader:Loading faiss with AVX2 support.
INFO:faiss.loader:Successfully loaded faiss with AVX2 support.
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using nvidia-ai-endpoints as model engine and nvidia/nv-embedqa-e5-v5 and model for embeddings
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using embedding model nvidia/nv-embedqa-e5-v5 hosted at api catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Using milvus collection: nvidia_api_catalog
INFO:RAG.src.chain_server.utils:Vector store created and saved.
INFO: Application startup complete.
INFO: Uvicorn running on http://0.0.0.0:8081 (Press CTRL+C to quit)
INFO: 172.18.0.6:48730 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 172.18.0.6:40180 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 172.18.0.6:60014 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 172.18.0.6:60800 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO:pikepdf._core:pikepdf C++ to Python logger bridge initialized
ERROR:example:Failed to ingest document due to exception Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH?
ERROR:RAG.src.chain_server.server:Error from POST /documents endpoint. Ingestion of file: /tmp/gradio/b3131f976d42f2c5b2cab5027eeaabec73658e1423259694a7a7d107b65be0bd/test.pdf failed with error: Failed to upload document. Please upload an unstructured text document.
INFO: 172.18.0.6:60810 - "GET /documents HTTP/1.1" 200 OK
INFO: 172.18.0.6:60804 - "POST /documents HTTP/1.1" 500 Internal Server Error
Beitragsleitfaden
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginnen Sie mit den Anweisungen in README und dem Beispiel unter GenerativeAIExamples/RAG/examples/basic_rag/langchain und verfolgen Sie anschließend anhand der gemeldeten Logs den Pfad zur Dokumentaufnahme im chain-server. Prüfen Sie, wie das Beispiel die PDF-Abhängigkeit hinter dem Fehler bei der Seitenanzahl behandelt; abgeschlossen ist die Aufgabe, wenn das Beispiel das hochgeladene PDF ohne eine 500-Antwort aufnehmen kann.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- docker, python
- Bereich
- ai, backend
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 3/5
- Geschätzter Aufwand
- 1-2 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Muss geklärt werden
- Anfängerfreundlichkeit
- 30/100