NLP部分的模型试验过程发现无法按照readme运行
オープン
まだ誰も着手していません。
- 主要言語
- Python
- スター
- 306
- フォーク
- 96
- PR マージ指標
- 30日以内にマージされた PR はありません
説明
## 环境
1.系统环境：MegStudio
2.MegEngine版本：
3.python版本：3.7
4.模型名称：bert cls mgpc
## 复现步骤
1. 下载models
2. 按照readme提示在MegStudio运行
3. 没有tuple
## 请提供关键的代码片段便于追查问题
## 请提供完整的日志及报错信息
コントリビューションガイド
このリポジトリのコントリビューションガイドは索引されていません
はじめの一歩
- issue を最後まで読み、次にプロジェクトのコントリビューションガイドを読みます。
- 着手することを issue にコメントします — 二人が同じ作業をするのを防げます。
- リポジトリをフォークし、ブランチを切って変更します。
- issue 番号を参照したプルリクエストを送ります。
調査の方向性
bert cls mgpc モデルの README の手順から始め、Python 3.7 を使って MegStudio で実行を再現します。報告されている「no tuple」エラーを確認し、モデルに記載された手順と実際の実行結果を比較します。README の手順がそのエラーなしで正常に実行され、MegEngine のバージョンと完全なログが記録されていれば完了です。
索引モデルが issue の本文から書いたものです。
評価
- 技術スタック
- python
- 領域
- machine-learning
- issue の種類
- バグ
- 難易度
- 3/5
- 見積もり時間
- 1〜2日
- 活発さ
- 停滞
- 明瞭さ
- 説明が足りない
- 初心者へのやさしさ
- 35/100