MegEngine / MegEngine/Models

NLP部分的模型试验过程发现无法按照readme运行

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
306
Forks
96
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

环境

1.系统环境:MegStudio
2.MegEngine版本:
3.python版本:3.7
4.模型名称:bert cls mgpc

复现步骤

  1. 下载models
  2. 按照readme提示在MegStudio运行
  3. 没有tuple

请提供关键的代码片段便于追查问题

请提供完整的日志及报错信息

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Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne mit den README-Anweisungen für das bert cls mgpc-Modell und reproduziere den Lauf in MegStudio mit Python 3.7. Prüfe den gemeldeten Fehler „no tuple“ und vergleiche die dokumentierten Schritte des Modells mit der tatsächlichen Ausführung. Als erledigt gilt die Aufgabe, wenn das README-Verfahren ohne diesen Fehler erfolgreich ausgeführt wird und die MegEngine-Version sowie das vollständige Log erfasst sind.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
python
Bereich
machine-learning
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
3/5
Geschätzter Aufwand
1-2 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Muss geklärt werden
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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