MegEngine / MegEngine/Models

NLP部分的模型试验过程发现无法按照readme运行

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Lingua principale
Python
Stelle
306
Fork
96
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

## 环境
1.系统环境:MegStudio
2.MegEngine版本:
3.python版本:3.7
4.模型名称:bert cls mgpc

## 复现步骤
1. 下载models
2. 按照readme提示在MegStudio运行
3. 没有tuple

## 请提供关键的代码片段便于追查问题

## 请提供完整的日志及报错信息
![image](https://user-images.githubusercontent.com/37429336/96228812-a3bed300-0fc8-11eb-9210-92a6a076b430.png)

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia con le istruzioni del README per il modello bert cls mgpc e riproduci l’esecuzione in MegStudio usando Python 3.7. Verifica l’errore segnalato “no tuple” e confronta i passaggi documentati del modello con l’esecuzione effettiva. Il lavoro è completato quando la procedura del README viene eseguita correttamente senza quell’errore e vengono registrati la versione di MegEngine e il log completo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
35/100

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