MagicStack / MagicStack/asyncpg
Value yielded by PoolAcquireContext is mistyped by IDEs
Chưa có ai nhận issue này.
- Ngôn ngữ chính
- Python
- Star
- 8.1k
- Fork
- 468
- Chỉ số merge pull request
- Không có pull request nào được merge trong 30 ngày
Mô tả
- asyncpg version: 0.21.0
- PostgreSQL version: 12.5
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: No - Python version: 3.9.1
- Platform: Windows 10
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: N/A
Using PyCharm Professional 2020.2 by JetBrains, the typing of conn is interpreted incorrectly in the following expression:
pool = await asyncpg.create_pool('postgres://...')
async with pool.acquire() as conn:
await conn.execute(...)
Expected: asyncpg.Connection
Observed: typing.Any
Suggested remedy: Explicitly type PoolAcquireContext.connection as typing.Optional[Connection] and/or explicitly type PoolAcquireContext.pool as Pool.
Caveat: The suggestions above will break compatibility with Python 3.4, which reached end of life in March 2019.
Hướng dẫn đóng góp
Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này
Bắt đầu từ đâu
- Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
- Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
- Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
- Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.
Hướng nghiên cứu
Bắt đầu từ các định nghĩa kiểu của PoolAcquireContext và tái hiện ví dụ pool.acquire() trong PyCharm để kiểm tra kiểu được suy luận của conn. So sánh các chú thích của connection và pool với kiểu asyncpg.Connection được nêu là kiểu mong đợi, đồng thời kiểm tra lưu ý về khả năng tương thích với Python 3.4. Hoàn tất khi IDE suy luận conn chính xác mà không làm mất khả năng tương thích được hỗ trợ.
Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.
Đánh giá
- Công nghệ
- postgresql, python
- Lĩnh vực
- databases
- Loại issue
- Lỗi
- Độ khó
- 3/5
- Thời gian dự kiến
- 1-2 ngày
- Mức độ hoạt động
- Đình trệ
- Độ rõ ràng
- Khá rõ ràng
- Mức phù hợp với người mới
- 38/100