MagicStack / MagicStack/asyncpg
Value yielded by PoolAcquireContext is mistyped by IDEs
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
- asyncpg version: 0.21.0
- PostgreSQL version: 12.5
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: No - Python version: 3.9.1
- Platform: Windows 10
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: N/A
Using PyCharm Professional 2020.2 by JetBrains, the typing of conn is interpreted incorrectly in the following expression:
pool = await asyncpg.create_pool('postgres://...')
async with pool.acquire() as conn:
await conn.execute(...)
Expected: asyncpg.Connection
Observed: typing.Any
Suggested remedy: Explicitly type PoolAcquireContext.connection as typing.Optional[Connection] and/or explicitly type PoolAcquireContext.pool as Pool.
Caveat: The suggestions above will break compatibility with Python 3.4, which reached end of life in March 2019.
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza por las definiciones de tipos de PoolAcquireContext y reproduce el ejemplo pool.acquire() en PyCharm para inspeccionar el tipo inferido de conn. Compara las anotaciones de connection y pool con el tipo esperado indicado asyncpg.Connection, teniendo en cuenta la salvedad de compatibilidad con Python 3.4. Se considera terminado cuando el IDE infiere conn correctamente sin perder la compatibilidad admitida.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- postgresql, python
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 38/100