MagicStack / MagicStack/asyncpg

Value yielded by PoolAcquireContext is mistyped by IDEs

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

  • asyncpg version: 0.21.0
  • PostgreSQL version: 12.5
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : No
  • Python version: 3.9.1
  • Platform: Windows 10
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : N/A

Using PyCharm Professional 2020.2 by JetBrains, the typing of conn is interpreted incorrectly in the following expression:

pool = await asyncpg.create_pool('postgres://...')
async with pool.acquire() as conn:
    await conn.execute(...)

Expected: asyncpg.Connection
Observed: typing.Any
Suggested remedy: Explicitly type PoolAcquireContext.connection as typing.Optional[Connection] and/or explicitly type PoolAcquireContext.pool as Pool.
Caveat: The suggestions above will break compatibility with Python 3.4, which reached end of life in March 2019.

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza por las definiciones de tipos de PoolAcquireContext y reproduce el ejemplo pool.acquire() en PyCharm para inspeccionar el tipo inferido de conn. Compara las anotaciones de connection y pool con el tipo esperado indicado asyncpg.Connection, teniendo en cuenta la salvedad de compatibilidad con Python 3.4. Se considera terminado cuando el IDE infiere conn correctamente sin perder la compatibilidad admitida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases
Tipo de issue
Error
Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
38/100

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