MagicStack / MagicStack/asyncpg

Value yielded by PoolAcquireContext is mistyped by IDEs

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Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
468
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

  • asyncpg version: 0.21.0
  • PostgreSQL version: 12.5
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : No
  • Python version: 3.9.1
  • Platform: Windows 10
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : N/A

Using PyCharm Professional 2020.2 by JetBrains, the typing of conn is interpreted incorrectly in the following expression:

pool = await asyncpg.create_pool('postgres://...')
async with pool.acquire() as conn:
    await conn.execute(...)

Expected: asyncpg.Connection
Observed: typing.Any
Suggested remedy: Explicitly type PoolAcquireContext.connection as typing.Optional[Connection] and/or explicitly type PoolAcquireContext.pool as Pool.
Caveat: The suggestions above will break compatibility with Python 3.4, which reached end of life in March 2019.

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

Inizia dalle definizioni dei tipi di PoolAcquireContext e riproduci l’esempio pool.acquire() in PyCharm per esaminare il tipo inferito di conn. Confronta le annotazioni per connection e pool con il tipo atteso dichiarato asyncpg.Connection, verificando al contempo la limitazione di compatibilità con Python 3.4. Il lavoro è completato quando l’IDE inferisce correttamente conn senza perdere la compatibilità supportata.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases
Tipo di issue
Bug
Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Abbastanza chiara
Idoneità per principianti
38/100

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