MagicStack / MagicStack/asyncpg
Implementation of shared mode connection pool.
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.1k
- Fork
- 468
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
- asyncpg version: 0.21.0
- PostgreSQL version: 12.4
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: no - Python version: 3.8.3
- Platform: Linux 4.18.0-193.19.1.el8_2.x86_64
- Do you use pgbouncer?: no
- Did you install asyncpg with pip?: yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?:
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: yes
Currently, asyncpg implements connection pool by blocking the acquired connection in an asyncio.LifoQueue. In aioredis, the connection pool uses so-called shared mode connection which sends the command directly to the connection's StreamWriter and awaits the result from a background asyncio.Future consuming results from StreamReader indefinitely. Is it possible to implement a similar connection pool to optimize the performance of query?
Guida per i contributori
Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
La issue indica il connection pool di asyncpg e l'implementazione del connection pool di aioredis come punti di partenza, ma non indica file o test. Leggi prima entrambi i design dei pool, poi stabilisci come misurare le prestazioni delle query e la gestione dei comandi concorrenti; per completare il lavoro sono necessari un design condiviso concordato per la modalità condivisa, l'ambito dell'implementazione e prove delle prestazioni.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- postgresql, python
- Ambito
- databases
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Da chiarire
- Idoneità per principianti
- 25/100