MagicStack / MagicStack/asyncpg

Implementation of shared mode connection pool.

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Lingua principale
Python
Stelle
8.1k
Fork
468
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Descrizione

  • asyncpg version: 0.21.0
  • PostgreSQL version: 12.4
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : no
  • Python version: 3.8.3
  • Platform: Linux 4.18.0-193.19.1.el8_2.x86_64
  • Do you use pgbouncer?: no
  • Did you install asyncpg with pip?: yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?:
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : yes

Currently, asyncpg implements connection pool by blocking the acquired connection in an asyncio.LifoQueue. In aioredis, the connection pool uses so-called shared mode connection which sends the command directly to the connection's StreamWriter and awaits the result from a background asyncio.Future consuming results from StreamReader indefinitely. Is it possible to implement a similar connection pool to optimize the performance of query?

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Direzione di ricerca

La issue indica il connection pool di asyncpg e l'implementazione del connection pool di aioredis come punti di partenza, ma non indica file o test. Leggi prima entrambi i design dei pool, poi stabilisci come misurare le prestazioni delle query e la gestione dei comandi concorrenti; per completare il lavoro sono necessari un design condiviso concordato per la modalità condivisa, l'ambito dell'implementazione e prove delle prestazioni.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Valutazione

Stack tecnologico
postgresql, python
Ambito
databases
Tipo di issue
Funzionalità
Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Stato di attività
Ferma
Chiarezza
Da chiarire
Idoneità per principianti
25/100

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