MagicStack / MagicStack/asyncpg

README missing Database Port number in the example.

Đang mở
#469 1 bình luận 0 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
8.1k
Fork
468
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

  • asyncpg version:
  • PostgreSQL version:
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    :
  • Python version:
  • Platform:
  • Do you use pgbouncer?:
  • Did you install asyncpg with pip?:
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?:
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    :

Not a bug or issue, I saw the example in the README section..

import asyncio
import asyncpg

async def run():
    conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
                                 database='database', host='127.0.0.1')
    values = await conn.fetch('''SELECT * FROM mytable''')
    await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())

A database port number is missing in the example, I know Postgres default port is 5432, but in example if we give the details about the port it will be more clear to reader about the port parameter to use for different database instance.. Was it intentional to leave port number or its error ?

--Raghav

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Mở phần README chứa ví dụ asyncpg.connect và kiểm tra cách các tham số kết nối được ghi lại. Cập nhật ví dụ để làm rõ việc sử dụng cổng cơ sở dữ liệu, sau đó kiểm tra rằng mã vẫn là một ví dụ kết nối PostgreSQL hợp lệ. Vì đã nhiều năm không có phản hồi mới, hãy xác nhận rằng issue vẫn còn phù hợp trước khi bắt đầu.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
postgresql, python
Lĩnh vực
databases, documentation
Loại issue
Tài liệu
Độ khó
1/5
Thời gian dự kiến
Dưới một giờ
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.