MagicStack / MagicStack/asyncpg
README missing Database Port number in the example.
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 8.1k
- Fork
- 468
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Descrizione
- asyncpg version:
- PostgreSQL version:
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: - Python version:
- Platform:
- Do you use pgbouncer?:
- Did you install asyncpg with pip?:
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?:
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?:
Not a bug or issue, I saw the example in the README section..
import asyncio
import asyncpg
async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1')
values = await conn.fetch('''SELECT * FROM mytable''')
await conn.close()
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
A database port number is missing in the example, I know Postgres default port is 5432, but in example if we give the details about the port it will be more clear to reader about the port parameter to use for different database instance.. Was it intentional to leave port number or its error ?
--Raghav
Guida per i contributori
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Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
Direzione di ricerca
Apri la sezione del README contenente l'esempio di asyncpg.connect e verifica come sono documentati i parametri di connessione. Aggiorna l'esempio per rendere chiaro l'utilizzo della porta del database, quindi controlla che il codice rimanga un esempio valido di connessione a PostgreSQL. Poiché non ci sono state risposte recenti per anni, conferma che l'issue sia ancora rilevante prima di iniziare.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Valutazione
- Stack tecnologico
- postgresql, python
- Ambito
- databases, documentation
- Tipo di issue
- Documentazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Stato di attività
- Ferma
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Idoneità per principianti
- 35/100