MagicStack / MagicStack/asyncpg

README missing Database Port number in the example.

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

* **asyncpg version**:
* **PostgreSQL version**:
* **Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?**:
* **Python version**:
* **Platform**:
* **Do you use pgbouncer?**:
* **Did you install asyncpg with pip?**:
* **If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?**:
* **Can the issue be reproduced under both asyncio and
[uvloop](https://github.com/magicstack/uvloop)?**:

Not a bug or issue, I saw the example in the README section..

```
import asyncio
import asyncpg

async def run():
conn = await asyncpg.connect(user='user', password='password',
database='database', host='127.0.0.1')
values = await conn.fetch('''SELECT * FROM mytable''')
await conn.close()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(run())
```
A database port number is missing in the example, I know Postgres default port is 5432, but in example if we give the details about the port it will be more clear to reader about the port parameter to use for different database instance.. Was it intentional to leave port number or its error ?

--Raghav

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Abre la sección del README que contiene el ejemplo de asyncpg.connect e inspecciona cómo se documentan los parámetros de conexión. Actualiza el ejemplo para dejar clara la forma de usar el puerto de la base de datos y, después, comprueba que el código siga siendo un ejemplo válido de conexión a PostgreSQL. Como no ha habido una respuesta reciente durante años, confirma que el issue sigue siendo relevante antes de empezar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python
Área
databases, documentation
Tipo de issue
Documentación
Dificultad
1/5
Tiempo estimado
Menos de una hora
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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