MagicStack / MagicStack/asyncpg

Not accepting str as value for interval/date columns

Đang mở
#1,169 2 bình luận 3 reaction 0 người được giao Xem trên GitHub

Chưa có ai nhận issue này.

Ngôn ngữ chính
Python
Star
8.1k
Fork
468
Chỉ số merge pull request
Không có pull request nào được merge trong 30 ngày

Mô tả

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 15.7
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : local
  • Python version: 3.11
  • Platform: Windows
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : yes

I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'
    interval: Mapped[timedelta]

session.add(Table(interval='1 min'))

With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')

However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?

Hướng dẫn đóng góp

Chưa lập chỉ mục được hướng dẫn đóng góp cho kho mã nguồn này

Bắt đầu từ đâu

  1. Đọc hết issue, rồi đọc hướng dẫn đóng góp của dự án.
  2. Bình luận trên issue rằng bạn sẽ nhận — tránh hai người làm cùng một việc.
  3. Fork repository và làm thay đổi trên một nhánh.
  4. Mở pull request có tham chiếu số hiệu của issue.

Hướng nghiên cứu

Bắt đầu bằng cách tái hiện ví dụ SQLAlchemy với thiết lập PostgreSQL 15.7 và Python 3.11 đã nêu, sau đó theo dõi cách asyncpg xử lý tham số cho các giá trị interval và date. So sánh các đầu vào chuỗi với cú pháp interval được PostgreSQL chấp nhận và bổ sung coverage hồi quy ghi nhận kết quả mong muốn.

Do mô hình lập chỉ mục viết ra từ nội dung của issue.

Đánh giá

Công nghệ
postgresql, python, sqlalchemy
Lĩnh vực
databases
Loại issue
Lỗi
Độ khó
4/5
Thời gian dự kiến
3-5 ngày
Mức độ hoạt động
Đình trệ
Độ rõ ràng
Khá rõ ràng
Mức phù hợp với người mới
35/100

Nhận issue mới trong hộp thư của bạn

Bản tóm tắt ngắn những issue GitHub phù hợp với người mới.