MagicStack / MagicStack/asyncpg
Not accepting str as value for interval/date columns
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- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.1k
- Forks
- 468
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Descripción
- asyncpg version: 0.29.0
- PostgreSQL version: 15.7
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: local - Python version: 3.11
- Platform: Windows
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: yes
I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.
class Table(Base):
__tablename__ = 'table'
interval: Mapped[timedelta]
session.add(Table(interval='1 min'))
With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')
However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Línea de trabajo
Empieza reproduciendo el ejemplo de SQLAlchemy con la configuración indicada de PostgreSQL 15.7 y Python 3.11; después, sigue el manejo de parámetros de asyncpg para valores interval y date. Compara las entradas de tipo string con la sintaxis de interval aceptada por PostgreSQL y añade cobertura de regresión que capture el resultado previsto.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Evaluación
- Stack tecnológico
- postgresql, python, sqlalchemy
- Área
- databases
- Tipo de issue
- Error
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Estado de actividad
- Estancado
- Claridad
- Bastante claro
- Aptitud para principiantes
- 35/100