MagicStack / MagicStack/asyncpg

Not accepting str as value for interval/date columns

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Lenguaje dominante
Python
Estrellas
8.1k
Forks
468
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Descripción

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 15.7
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : local
  • Python version: 3.11
  • Platform: Windows
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : yes

I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'
    interval: Mapped[timedelta]

session.add(Table(interval='1 min'))

With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')

However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Línea de trabajo

Empieza reproduciendo el ejemplo de SQLAlchemy con la configuración indicada de PostgreSQL 15.7 y Python 3.11; después, sigue el manejo de parámetros de asyncpg para valores interval y date. Compara las entradas de tipo string con la sintaxis de interval aceptada por PostgreSQL y añade cobertura de regresión que capture el resultado previsto.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Evaluación

Stack tecnológico
postgresql, python, sqlalchemy
Área
databases
Tipo de issue
Error
Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Estado de actividad
Estancado
Claridad
Bastante claro
Aptitud para principiantes
35/100

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