MagicStack / MagicStack/asyncpg

Not accepting str as value for interval/date columns

Offen
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Vorherrschende Sprache
Python
Sterne
8.1k
Forks
468
PR-Merge-Kennzahlen
Keine gemergten PRs in 30 T.

Beschreibung

  • asyncpg version: 0.29.0
  • PostgreSQL version: 15.7
  • Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
    the issue with a local PostgreSQL install?
    : local
  • Python version: 3.11
  • Platform: Windows
  • Do you use pgbouncer?: No
  • Did you install asyncpg with pip?: Yes
  • If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
  • Can the issue be reproduced under both asyncio and
    uvloop?
    : yes

I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.

class Table(Base):
    __tablename__ = 'table'
    interval: Mapped[timedelta]

session.add(Table(interval='1 min'))

With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')

However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?

Beitragsleitfaden

Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert

Erste Schritte

  1. Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
  2. Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
  3. Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
  4. Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.

Rechercherichtung

Beginne damit, das SQLAlchemy-Beispiel mit dem angegebenen Setup aus PostgreSQL 15.7 und Python 3.11 zu reproduzieren, und verfolge anschließend die Parameterbehandlung von asyncpg für interval- und date-Werte. Vergleiche String-Eingaben mit der von PostgreSQL akzeptierten interval-Syntax und füge eine Regressionstestabdeckung hinzu, die das beabsichtigte Ergebnis festhält.

Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.

Bewertung

Tech-Stack
postgresql, python, sqlalchemy
Bereich
databases
Issue-Typ
Bug
Schwierigkeit
4/5
Geschätzter Aufwand
3-5 Tage
Aktivitätsstatus
Veraltet
Klarheit
Größtenteils klar
Anfängerfreundlichkeit
35/100

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