MagicStack / MagicStack/asyncpg
Not accepting str as value for interval/date columns
Dieses Issue hat noch niemand übernommen.
- Vorherrschende Sprache
- Python
- Sterne
- 8.1k
- Forks
- 468
- PR-Merge-Kennzahlen
- Keine gemergten PRs in 30 T.
Beschreibung
- asyncpg version: 0.29.0
- PostgreSQL version: 15.7
- Do you use a PostgreSQL SaaS? If so, which? Can you reproduce
the issue with a local PostgreSQL install?: local - Python version: 3.11
- Platform: Windows
- Do you use pgbouncer?: No
- Did you install asyncpg with pip?: Yes
- If you built asyncpg locally, which version of Cython did you use?: N/A
- Can the issue be reproduced under both asyncio and
uvloop?: yes
I am using asyncpg as the driver for SQLAlchemy.
class Table(Base):
__tablename__ = 'table'
interval: Mapped[timedelta]
session.add(Table(interval='1 min'))
With the above code, it throws this error:
sqlalchemy.exc.DBAPIError: (sqlalchemy.dialects.postgresql.asyncpg.Error) <class 'asyncpg.exceptions.DataError'>: invalid input for query argument $9: '1 min' ('str' object has no attribute 'days')
However, Postgresql accepts '1 min' as a value to an interval column. Why is asyncpg forbidding str even though Postgresql accepts it in this case?
Beitragsleitfaden
Für dieses Repository ist kein Beitragsleitfaden indexiert
Erste Schritte
- Lies das ganze Issue und danach den Beitragsleitfaden des Projekts.
- Schreib ins Issue, dass du es übernimmst — das erspart doppelte Arbeit.
- Forke das Repository und arbeite in einem Branch.
- Öffne einen Pull Request, der die Issue-Nummer nennt.
Rechercherichtung
Beginne damit, das SQLAlchemy-Beispiel mit dem angegebenen Setup aus PostgreSQL 15.7 und Python 3.11 zu reproduzieren, und verfolge anschließend die Parameterbehandlung von asyncpg für interval- und date-Werte. Vergleiche String-Eingaben mit der von PostgreSQL akzeptierten interval-Syntax und füge eine Regressionstestabdeckung hinzu, die das beabsichtigte Ergebnis festhält.
Vom Indexierungsmodell aus dem Issue-Text verfasst.
Bewertung
- Tech-Stack
- postgresql, python, sqlalchemy
- Bereich
- databases
- Issue-Typ
- Bug
- Schwierigkeit
- 4/5
- Geschätzter Aufwand
- 3-5 Tage
- Aktivitätsstatus
- Veraltet
- Klarheit
- Größtenteils klar
- Anfängerfreundlichkeit
- 35/100